PASO A PASO: IA DE VENTAS CON LLaMA EN HOSTING COMPARTIDO

PorBrayan Steven Rendón Monsalve
PASO A PASO: IA DE VENTAS CON LLaMA EN HOSTING COMPARTIDO

PASO A PASO: IA DE VENTAS CON LLaMA EN HOSTING COMPARTIDO

Se explica el paso a paso realista y aplicable para crear una IA propia para el departamento de ventas usando LLaMA y hosting compartido (como Hostinger), sin humo y sin infraestructura enterprise.

⚠️ Importante: En hosting compartido NO se puede entrenar ni ejecutar LLaMA pesado localmente. La arquitectura correcta es IA desacoplada:
Hosting compartido = frontend + lógica
Modelo LLaMA = inferencia vía API o micro-servicio externo

PASO A PASO: IA DE VENTAS CON LLaMA EN HOSTING COMPARTIDO.

PASO 1: Definir el rol exacto de la IA de ventas.

Antes de tocar tecnología, define qué vende y cómo vende.

Ejemplo de funciones:

  • Calificar leads.
  • Responder objeciones.
  • Cotizar.
  • Agendar llamadas.
  • Hacer seguimiento.
  • Cerrar preventa.

📌 Prompt base de ventas (core del sistema):

  • Sector.
  • Tipo de cliente (B2B / B2C).
  • Ticket promedio.
  • Propuesta de valor.
  • Objeciones comunes.
  • Proceso comercial.

👉 Esto será el “cerebro comercial”, no el modelo.

PASO 2: Elegir el enfoque LLaMA correcto (clave).

En hosting compartido solo hay 3 opciones viables:

Opción recomendada (la correcta).

👉 LLaMA vía API externa.

Opciones:

  • Replicate.
  • Groq.
  • Together.ai.
  • HuggingFace Inference Endpoints.
  • Servidor propio barato (VPS) solo para IA.

📌 El hosting compartido solo envía prompts y recibe respuestas.

PASO 3: Arquitectura simple (pero profesional).

Cliente (WhatsApp / Web / CRM)
        ↓
WordPress / PHP (Hosting compartido)
        ↓
Backend ligero (PHP / Node)
        ↓
API LLaMA
        ↓
Respuesta optimizada de ventas

No necesitas Docker ni GPU en el hosting.

PASO 4: Crear la “IA” (no es el modelo, es el sistema).

La IA no es LLaMA, la IA es:

1. Prompt del sistema (rol fijo).

Ejemplo:

“Eres un asesor comercial experto en [sector] en Colombia. Tu objetivo es convertir prospectos en oportunidades calificadas…”

2. Base de conocimiento (RAG liviano).

En hosting compartido puedes usar:

  • Base de datos MySQL
  • Archivos JSON
  • PDFs indexados externamente

Contenido:

  • Servicios
  • Precios
  • Casos de éxito
  • Preguntas frecuentes
  • Objeciones
  • Scripts de cierre

👉 El prompt se construye dinámicamente:

Prompt = Rol + Contexto empresa + Info cliente + Objetivo

PASO 5: Backend mínimo en hosting compartido.

Tecnologías recomendadas:

  • PHP (ideal para Hostinger)
  • MySQL
  • CURL / Fetch HTTP

Funciones:

  • Recibir mensaje del cliente
  • Consultar base de conocimiento
  • Construir prompt
  • Llamar API LLaMA
  • Guardar conversación
  • Devolver respuesta

📌 No ejecutes IA local, solo orquestación.

PASO 6: Entrenamiento “sin entrenar” (clave estratégica).

No entrenes el modelo (caro e innecesario).

Usa:

  • Prompt engineering
  • Context injection
  • Historial de conversación
  • Reglas de negocio

Esto se llama Fine-Tuning lógico, no técnico.

Resultado:
✔ Control total
✔ Bajo costo
✔ Escalable
✔ Cambiable en minutos

PASO 7: Integración con canales de venta.

Canales más usados en Colombia:

  • WhatsApp Business API
  • Formularios web
  • Chat web
  • CRM

Flujo típico:

Lead → WhatsApp → IA califica → Agenda llamada → Vendedor humano

👉 La IA no reemplaza, filtra y prepara.

PASO 8: Seguridad y control.

Implementa:

  • Límites de tokens
  • Reglas de respuesta
  • Logs de conversaciones
  • Fallback a humano

En Colombia esto es clave para:

  • Protección de datos
  • Control comercial
  • Calidad del mensaje

PASO 9: Métricas comerciales (muy importante).

Mide:

  • Leads atendidos.
  • Leads calificados.
  • Tiempo de respuesta.
  • Conversión a llamada.
  • Conversión a venta.

La IA solo vale si vende.

PASO 10: Escalado sin salir del hosting.

Cuando crece:

  • Mantienes WordPress / hosting.
  • Escalas solo el endpoint de IA.
  • Cambias proveedor de inferencia.
  • Añades más prompts especializados.

👉 No rompes nada, solo mejoras.

COSTOS REALES APROXIMADOS (2026).

  • Hosting compartido: USD 3–10 / mes.
  • API LLaMA: según uso (USD 10–50 / mes al inicio).
  • WhatsApp API: variable.
  • Desarrollo inicial: una vez.

💡 Mucho más barato que contratar más vendedores.

RESUMEN CLARO.

✔ Sí se puede crear una IA propia.
✔ Sí se puede usar LLaMA.
✔ Sí se puede en hosting compartido.
❌ No se ejecuta el modelo local.
✔ La inteligencia está en el diseño.

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